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Histórico
Em bruto
更新
2020.12.15 更新数据合成工具
Style-Text
,可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果明显提升。
2020.12.07
FAQ
新增5个高频问题,总数124个,并且计划以后每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
2020.11.25 更新半自动标注工具
PPOCRLabel
,辅助开发者高效完成标注任务,输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
2020.9.22 更新PP-OCR技术文章,
https://arxiv.org/abs/2009.09941
2020.9.19 更新超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列模型,整体模型3.5M(详见PP-OCR Pipline),适合在移动端部署使用。
2020.9.17 更新超轻量ppocr_mobile系列和通用ppocr_server系列中英文ocr模型,媲美商业效果。
2020.9.17 更新
英文识别模型
和
多语种识别模型
,已支持
德语、法语、日语、韩语
,更多语种识别模型将持续更新。
2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答,具体参考
FAQ
2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR,具体参考
Paddleocr Package使用说明
2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT,课节2,易学易用的OCR工具大礼包,
获取地址
2020.8.16 开源文本检测算法
SAST
和文本识别算法
SRN
2020.7.23 发布7月21日B站直播课回放和PPT,课节1,PaddleOCR开源大礼包全面解读,
获取地址
2020.7.15 添加基于EasyEdge和Paddle-Lite的移动端DEMO,支持iOS和Android系统
2020.7.15 完善预测部署,添加基于C++预测引擎推理、服务化部署和端侧部署方案,以及超轻量级中文OCR模型预测耗时Benchmark
2020.7.15 整理OCR相关数据集、常用数据标注以及合成工具
2020.7.9 添加支持空格的识别模型,识别效果,预测及训练方式请参考快速开始和文本识别训练相关文档
2020.7.9 添加数据增强、学习率衰减策略,具体参考
配置文件
2020.6.8 添加
数据集
,并保持持续更新
2020.6.5 支持
attetnion
模型导出
inference_model
2020.6.5 支持单独预测识别时,输出结果得分
2020.5.30 提供超轻量级中文OCR在线体验
2020.5.30 模型预测、训练支持Windows系统
2020.5.30 开源通用中文OCR模型
2020.5.14 发布
PaddleOCR公开课
2020.5.14 发布
PaddleOCR实战练习
2020.5.14 开源8.6M超轻量级中文OCR模型